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杰瑞智能化解決方案:驅動油 氣行業邁向可持續未來

時間:2025-04-21 15:04 來源:2025年4月 作者:姜娜

在能源行業加速變革的當下,杰瑞集團智能化解決方案,為行業可持續發展注入新動能。這些方案深度融合前沿科技,從多維度提升生產效率、降低成本、保障安全與推動環保,展現出強大的應用價值與發展潛力。在第二十五屆中國國際石油石化技術裝備展覽會上,杰瑞集團以“創新點亮智慧未來InnovatingaSustainableFuture”為主題驚艷亮相。展會期間,杰瑞全方位展示了在石油、天然氣、再生循環、海工等多領域的創新成果與尖端產品,尤其引人注目的是其對AI技術在油氣開發領域的深度探索與應用,為推動油氣行業“智改數轉”按下加速鍵。
 
杰瑞裝備應用成果
 
杰瑞有哪些高端裝備及尖端工具在國內實現應用,又取得了怎樣的成果呢?
 
李志勇:杰瑞的設備發展,始終離不開各大油田與鉆探公司的大力支持。多年來,通過與中石油各單位的深度合作,我們將眾多首臺套先進設備應用于國內油田的開發。像杰瑞的渦輪壓裂、渦輪發電、電驅壓裂、智能化連續油管、電驅固井、電驅混砂設備,以及我們發布的AI·RFRAC智能井場壓裂控制系統,都已在中石油等公司廣泛應用。2022年,新疆油田使用的雪豹“一鍵”壓裂系統,也是杰瑞與中石油聯合開發的。這種與客戶的深度合作,不僅助力了我國油田開發作業,也為杰瑞提供了快速驗證和推廣新技術的契機,形成了相互協同、加速發展的良好局面。
 
杰瑞AI創新解決方案
 
杰瑞今年推出的AI創新解決方案,其創新點都有哪些?
 
李志勇:我們研發了一套名為AI·RFRAC的系統,它是由AI驅動的具有革命性的系統解決方案,也是全球首個系統性智慧壓裂解決方案,通過整合智能決策系統、設備狀態監測系統、智能管匯系統、井場智能安全系統、輸變電系統、閉式混砂系統、電驅壓裂系統、井場提效系統八大核心模塊,讓AI賦能壓裂全流程,實現數據分析智能化、風險預警實時化、智能決策科學化。我們期望借由這套系統,實現井場一鍵控制,同時對智能壓裂施工展開監測,以此提升壓裂施工的自動化水平與智能化判斷能力。以往,石油行業主要依賴專家決策指揮,他們需依據功率波動、壓力曲線變化來決定下一步操作。但影響曲線和功率變化的因素繁雜,設備自身、設備間配合產生的脈沖波動,以及井底壓力反饋等,都會干擾判斷。這使得判斷耗時久,決策的準確性和效率大打折扣。我們推行AI智能壓裂決策及井場管理系統,旨在提高決策效率與精準度,優化壓裂施工效果。美國一些頭部企業也在開展類似研究,不過他們多是分模塊進行。而杰瑞打造的這套全景場一體化解決方案,目前在全球尚屬首套,其他廠家大多還停留在單模塊階段。在今天的展會上,杰瑞石油裝備的優勢產品十分亮眼。眾多參展單位齊聚,相較之下,我們的智能壓裂系統尤為突出。這一系統凝聚了團隊多年心血,從2020年便著手研發,逐個模塊攻克。期間,我們在中國、美國各大井場進行大量測試,反復優化模型。團隊成員長時間深入油田現場,全面梳理從開關井口到完成壓裂全流程面臨的挑戰,包括火災隱患、人員安全、決策效率提升等,最終確定打造八個模塊。經過四五年的技術沉淀與能力積累,我們推出了這套令自己滿意,且能交付給客戶的系統。
 
杰瑞AI解決方案優勢
 
在AI應用于油氣行業方面,整個行業存在不少共性難題。當我們部署AI解決方案時,相較于國內其他技術和方案,杰瑞具有哪些顯著優勢?
 
李志勇:實際上,談及AI、智能化和數字化,很多公司都在探討這些話題。但杰瑞的獨特之處在于,我們是國內目前唯一一家實現從設備制造到油氣田開發運營一體化的企業,這使我們更有能力解決行業難題。通常,設備制造廠家雖懂設備制造,卻不了解設備在現場的實際應用及油氣田井下狀況;而了解油田開發的公司,又對設備制造缺乏深入認知。對杰瑞而言,也面臨挑戰。我們清楚設備制造以及設備在油田開發中的使用方法,但如何構建數據模型,實現有效溝通,將設備運轉的外在表現轉化為算法并形成自有模型,是一大難題。
 
自2020年起,我們逐步涉足這一領域。當時,我們清晰地察覺到油田開發客戶面臨諸多挑戰:年輕人不愿投身石油開發行業,油田現場多處于戈壁沙漠等偏遠地區,網絡信號差,很多大學畢業生到油田現場實習,甚至撐不過三個月就選擇辭職。如今,油田人員年齡結構斷層嚴重,現場工程師和操作工年齡不斷增長,新員工難以補充。隨著年份增長,容易形成“經驗斷層”與“人才真空”的雙重危機。這種局面不僅影響生產效率,更埋下重大安全隱患。因此,杰瑞思索,作為國內油田裝備頭部企業,能否在智能化方面發力,幫助客戶降低對人員的依賴,滿足安全需求,提升作業效率。從2020年開始,我們逐步推進,從設備自動監測系統、管匯智能控制系統,到如今打造的全景場AI智能決策系統,通過部署八個主要模塊,實現全井場智能化一鍵施工作業的部署與安排。以往油田壓裂作業,溝通主要靠對講機,流程復雜,比如需要人工呼喊“那邊把排量提一下”“開一下這臺設備”“關一下井口”等。而現在使用杰瑞的系統,流程大幅簡化。只需將施工方案錄入儀表車,大約5秒鐘即可完成導入,隨后幾乎無需人為干預,就能自動完成一口井的作業。
 
經過幾年測試與訓練,目前我們對井場施工控制的準確度可達97.8%,效率提升36%,人員節省40%。隨著更多客戶部署該系統,對AI模型進行深度訓練,效率、決策準確度有望進一步提升,人員需求也能進一步降低。目前客戶對老舊設備改造費用存在顧慮,對此,我們決定免費為客戶安裝軟件。因為只有開源、公開的技術,才能快速推動行業發展,若將軟件設為收費私域產品,不利于行業進步。國家對能源革命以及低碳綠色發展需求迫切,作為行業頭部企業,我們有責任為國家能源建設貢獻更多力量??蛻糁恍枳孕薪鉀Q必要的硬件問題,就能使用這套系統,從而降低成本。
 
過去依靠經驗決策生產過程中的設備操控,判斷往往需要10~15分鐘。若設備真出現問題,如此長的判斷時間可能導致嚴重后果。以杰瑞的壓裂車、連續油管車為例,若15分鐘左右才判斷出問題,設備可能遭受重大損壞,如壓裂車的大泵,若判斷時間超過5分鐘,泵頭可能刺裂。如今展會上展示的25,000psi超高壓力的高壓管匯,施工壓力不斷升高,一旦泵頭損壞就會報廢,一個泵頭價值四五十萬元且無法修復。而采用杰瑞的自動檢測系統,通過震動、油壓、脈沖、溫度等參數,利用自主AI模型,可提前15~20分鐘發現設備問題,便于提前處理,比如啟動另一臺壓裂車并入機組作業,停下可能出問題的設備,避免巨額經濟損失。
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杰瑞AI在場景應用與應急處理布局
 
過去,我們主要借助數字化技術和AI輔助決策,同時結合經驗來推進工作。那么未來,是否會演變為依靠AI指揮員工,在場景應用改進、應急處理等方面發揮作用,以應對各種變化呢?在這方面,杰瑞有哪些新布局?
 
李志勇:今年AI熱度飆升。前幾年,美國大力開展模型訓練,當時我們對AI的認知相對淺顯。杰瑞旗下有專注數字協同設計的橙色云,此前搭建了一個方案,旨在實現大家在平臺上協同設計。隨著AI技術的發展,我們近期加大了相關部署力度,成立了專門的小組,深度推進本地化AI模型的構建。我們期望達成以下目標:其一,助力協同設計。協同設計具有兩大重要價值。一是實現客戶化定制??蛻魧υO備往往有獨特需求,然而在沉淀客戶資產的過程中,如何有效利用面臨巨大挑戰。員工職務變動、崗位調整或離職,都可能導致過往客戶需求難以傳承。幾年后,再次為同一客戶制造設備時,就會出現與客戶先前要求不符的情況。借助AI,我們能夠將客戶使用習慣沉淀到設計系統中,有效解決這一問題。其二,通過AI實現模擬仿真深度計算。在現場設備實際運行中,采用AI訓練的健康監測技術對設備進行實時監測,實現設備全生命周期的預測與管理。以往,我們主要通過仿真計算進行部件設計,但對于設備全生命周期的整體設計,缺乏有效的模型來開展全性能模擬計算。
 
過去的常規做法是,產品制造完成后進行測試,例如在道路上行駛幾百公里,或者在油田進行幾百甚至幾千小時的測試。但要知道,在中國,一臺設備一年的有效使用時長能達到400小時就已經相當可觀;在美國,一年能達到6000小時也屬于較高水平。而我們許多設備的設計壽命是2萬小時。如此一來,要全面測試設備是否符合設計初衷,周期漫長。長周期嚴重制約了產品的快速迭代,導致我們不敢輕易部署先進技術。我們期望借助AI實現產品全生命周期的仿真模擬計算。這樣,在電腦端花費20天到一個月的時間,就能完成過去需要數年才能完成的工作。這不僅能提高設備設計效率、延長設備設計壽命,還能加快產品推向市場的速度,這便是我們目前的規劃。
 
數字化洞察與行業趨勢
 
杰瑞油田數字化轉型有哪些洞察?您認為未來油氣智能化都有哪些發展趨勢?
 
李志勇:杰瑞在油田數字化轉型方面有著諸多洞察。就拿去年杰瑞中標的、價值9億多美金的數字化項目來說,當前行業普遍聚焦于老舊油田的數字化改造。這類油田過去管理效率低,幾千口井分散在不同區塊,依靠人工巡檢不僅艱難,還難以全面覆蓋,不少井破損嚴重卻難以及時察覺。通過數字化、智能化升級,在井口增設遠傳遠控功能,利用太陽能供電,就能讓油田總部實時掌握幾千口井的運轉數據?;谶@些數據,管理者可高效調整開發方案,精準判斷在哪一層油層進行開發,避免盲目打開多層導致采油率降低。當某油層產收率達到一定程度,如60%~70%,再進入下一層開發,有效提升產出效率,緩解可采儲量方面的擔憂。
 
從發展趨勢看,隨著電動化、智能化設備的普及,像智能化程度頗高的連續油管設備的應用,未來有望實現從油田勘探開發到生產的無人值守作業。借助無人機巡檢、攝像頭邊緣計算、井場數字孿生仿真模擬等技術,實現井場無人化值守,大幅提升油田開發效益。寫在文末:展望未來,杰瑞集團將繼續深耕技術創新,不斷優化在油氣田裝備、天然氣全產業鏈、智慧海工、井下工具、綠色油田等領域的智能化解決方案。以AI技術為核心驅動力,進一步拓展其在復雜井況、深海作業、節能減排等方面的應用邊界,提升油氣開采的效率與質量,助力行業實現降本增效與綠色可持續發展的雙重目標。在國際市場上,杰瑞有望憑借領先的技術與豐富的項目經驗,進一步擴大全球業務版圖,加強與國際能源企業的深度合作,在全球能源變革的舞臺上扮演更為重要的角色。同時,面對人才需求的不斷變化,杰瑞將加大人才培養與引進力度,打造一支匯聚多領域專業人才的創新團隊,為持續創新提供堅實的智力支持。可以預見,杰瑞集團將持續以創新為筆,以科技為墨,在油氣智能化的道路上篤定前行,書寫屬于自身與行業的輝煌篇章,引領全球油氣行業邁向更加智能、高效、綠色的未來。
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