油氣勘探對中國石油工業的貢獻巨大，它助力國內油氣產量當量持續增長，使原油、天然氣產量穩步提升，推動海洋、非常規油氣成為上產 “主陣地”，發現多個億噸級規模儲量區及大型油氣田，為保障國家能源安全提供了有力支撐。
當前，中國石油物探技術總體水平較高，部分技術處于國際領先地位。自主研發的超大型地震數據處理解釋一體化軟件GeoEast，實現了大型物探工程軟件自立自強。物探核心裝備如EV56寬頻高精度可控震源、eSeis節點儀器等達到國際領先水平，并形成了 “兩寬一高” （寬方位、寬頻帶、高密度） 等一系列配套技術，引領我國物探技術步入高精度勘探新時代。
尤其是GeoEast，它是中國石油東方物探公司歷時近20年持續研發、打造形成的超大型地震數據處理解釋一體化軟件系統，作為我國首個完全自主知識產權的地質勘探軟件平臺，現已成為中國石油地震資料處理解釋的核心技術支撐體系。
 
  
超大型地震數據處理解釋一體化軟件GeoEast現場介紹
 
 
華為硬核賦能GeoEast物探技術 上演 “速度與安全” 雙重升級
 
地震數據量增長給物探行業帶來“數字海嘯”般的挑戰：采集技術如“數據抽水機”，使單個體數據量飆升至PB級，形成望不到邊際的“數字撒哈拉”。海量數據似狂潮，讓技術團隊如同置身"數據漩渦"——如何精準定位有效信息、讓計算資源抵御巨量信息裹挾的"暗流侵蝕"？這是數據規模的較量，更是與“數字熵增”的賽跑。物探行業亟待強大技術引擎劈開數據迷霧，讓每份數據成為照亮地下寶藏的“數字燈塔”。
日前，東方物探在涿州物探科技園聯合創新中心與智慧物探全球樣板向媒體開放。據了解，聯合創新中心與智慧物探全球樣板點是東方物探聯合華為在AI +物探、GeoEast性能優化、算力中心建設及物探裝備智能化等領域打造全球樣板點，旨在提升地震數據處理效率與裝備智能化水平，推動物探技術的數智化轉型。
 
 
 
東方物探在涿州物探科技園聯合創新中心與智慧物探全球樣板點現場圖
 
華為與東方物探的合作可謂再掀技術浪潮，為GeoEast軟件帶來“加速度”與“安全盾”。性能優化上，華為憑借鯤鵬計算與AI“組合拳”，將GeoEast從X86架構遷至鯤鵬架構，并重構并行計算。測試員曾就時間偏移（PSTM）和深度偏移（PSDM）兩大性能偏移任務進行了測試。結果顯示，相同場景下，鯤鵬比同類處理器能夠提升2—3倍。核心模塊地震波全波反演引入AI后，效率更是狂飆10倍，過去耗時漫長的地震數據處理，如今按下“快進鍵”。
在筑牢技術根基方面，華為基于鯤鵬為GeoEast打造專屬硬件底座，徹底擺脫“卡脖子”風險，即便外部環境復雜多變，軟件運行依然穩如磐石，為物探行業核心技術裝上“安全鎖”。
前沿探索上，華為助力東方物探構建地震大模型，攻克多模態數據融合等技術難題，為GeoEast智能解釋注入“智慧芯”；同時，雙方計劃將“星閃”技術應用于數據采集，未來可實現地震數據質量實時“體檢”，采集效率或將迎來飛躍。這場科技“聯姻”正重塑物探行業格局，為能源勘探裝上“智能引擎”。
面對未來復雜的國際形勢，東方物探該如何在技術層面進行積極應對？東方物探相關負責人告訴記者，在云計算與人工智能浪潮下，物探技術邁向 “立足國內、走向國際”的征程中，需錨定兩大關鍵方向：
其一，堅定不移走智能化發展路徑。攜手華為等AI領域頭部企業，聚焦物探業務中強人工交互、高耗時作業、傳統方法效能瓶頸等核心場景，開展聯合技術攻關。通過深度融合AI算法與物探專業需求，讓智能技術精準切入數據處理、地質解釋等關鍵環節，破解效率與精度雙重難題，為行業裝上“智能引擎”。
此舉不僅是技術升級的內在需求，更是以創新生態構建國際競爭力的戰略選擇——以本土智慧為根基，借全球技術協同之力，推動中國物探從 “跟跑” 向 “引領” 跨越。
二是秉持 “共建共享共贏” 理念，聚合國內外技術資源，構建開放協同的創新生態，推動我國物探軟件向更深處扎根、向更遠處延伸。
 
 
 華為深耕油氣行業  賦能油氣數智化發展
 
中國高度重視人工智能發展，積極推動其與互聯網、大數據和實體經濟深度融合，培育智能產業、發展新質生產力。“十五五” 規劃將人工智能列為重點，加大資金投入，依托需求規模大等優勢，要求央企夯實算力基座。2024年2月國資委會議提出：集中資源建設智能算力中心，開展“AI+”專項行動賦能重點行業，構建大模型產業生態。國務院常務會議明確以人工智能與制造業融合為主線、智能制造為主攻方向，以場景應用牽引行業智能升級。四部委發布《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024 版）》，聚焦產業AI標準制
華為油氣礦山軍團CEO 韓碩
 
日前，以“數智創新 激發油氣行業新動能”為主題的2025華為油氣行業峰會上，華為油氣礦山軍團CEO韓碩表示，華為深耕油氣行業，在勘探開發、油氣田生產、管網儲運、煉化等場景下，分別助力東方物探、長慶油田、國家管網、天津石化等企業的數智化發展，并助力中國石油昆侖大模型、國家管網大模型的建設。在伙伴體系方面，華為堅持與伙伴“互利共贏”，進一步強健“華為+伙伴”體系，希望與廣大伙伴一起攜手推動油氣全產業鏈數字化、智能化升級。
華為油氣礦山軍團解決方案總裁蔣旺成指出，人工智能過去三年已在行業中顯性化地發揮出它應有的價值，這是非常重要的大趨勢。“人工智能只有開始沒有結束。”未來十年、二十年人工智能可能將持續發揮作用，未來5年，人工智能會進入到我們的生產、辦公的方方面面，我們對人工智能的使用就像今天在使用Excel一樣，一定非常普及。
 
華為油氣礦山軍團解決方案總裁 蔣旺成
 
    在人工智能技術驅動行業智能化升級的實踐路徑分享中，蔣旺成還指出，當下AI在工業領域面臨多重難題，如模型泛化性欠佳，難以適配多樣場景；數據安全存在風險，威脅信息資產；專業人才匱乏，阻礙技術推進。構建系統性解決策略迫在眉睫。?
    面對挑戰，華為積極探索并取得顯著成果。在視覺智能領域，華為憑借CV大模型達成作業檢測、安全規范等場景的AI全鏈路開發閉環，開發模式從作坊式邁向工廠式，顯著提升開發效率與模型性能。在科學計算領域，華為創新推出三大技術范式：依托盤古預測大模型優化生產決策，實現精細化管理與資源高效配置；基于昇騰/ MindSpore，聯合產學研構建AI 4S專用模型，加速科研創新；借助鯤鵬高性能計算軟硬協同優化，大幅提升大型物探軟件效能。?
    一直以來，華為秉持根技術戰略，聯合行業客戶與伙伴，深挖高價值AI場景應用。在油氣行業，通過智能化手段提升勘探精度、優化生產運營、保障安全生產，全力助推油氣行業智能化發展。未來，華為將持續加大投入，深化合作，助力更多行業實現智能化轉型。
 

華為揭秘合作模式：攜手伙伴共筑行業數智化未來

在數智化轉型浪潮席卷各行業的當下，華為一直積極投身于攜手合作伙伴共筑行業解決方案、共享數智化未來的進程中。在2025華為油氣行業峰會媒體采訪中，就合作雙方的定位以及華為在合作中如何發揮自身技術和軟硬件基礎設施優勢等備受關注的問題，華為油氣礦山軍團解決方案總裁蔣旺成給出了詳細且生動的解讀。
 
  
媒體采訪現場：華為油氣礦山軍團解決方案總裁 蔣旺成
 
蔣旺成形象地表示，華為在信息化智能化領域的核心優勢集中于基礎設施與基礎平臺，這就如同廚房和灶臺，為后續的一系列“烹飪”工作奠定了根基。然而，僅有基礎硬件和平臺遠遠不夠，要想烹制出“滿漢全席”般的行業解決方案，專業的“大廚”不可或缺，而這些“大廚”正是華為的合作伙伴們。在煤礦、鋼鐵冶煉、化工建材、油氣等眾多行業，合作伙伴從基礎方法論層面來看，都是行業發展中不可或缺的一環。華為期望在各個行業中，都能與這樣的伙伴攜手共進，共同推動行業的發展。以油氣行業為例， 昆侖數智是華為在油氣行業的得力伙伴。
蔣旺成強調，完成一個項目并非僅靠算法開發就能實現，數據治理、應用開發、項目集成、項目管理以及持續運營等眾多環節都至關重要。其中，數據治理的工作量甚至能占到項目總投入的百分之七八十，這些工作都需要合作伙伴全力投入。
 
此外，像軟通、中軟國際等企業，憑借強大的軟件和集成能力，也會根據項目需求參與到合作中。并通過參與項目實踐，能夠在實踐中不斷錘煉，進一步提升對行業的理解和服務能力。
 
蔣旺成還指出，在整個合作生態鏈中，還有一類極為關鍵的“基礎伙伴”——企業數據。他將企業數據比作烹飪所需的“食材”，強調無論“大廚”是誰，企業數據、數據治理以及數據改造都是最基礎的問題，是行業數字化轉型繞不開的核心環節。這幾大關鍵要素相互配合，共同構成了完整的行業數字化生態鏈，推動著油氣等行業在數字化浪潮中不斷前行，邁向智能化發展的新階段。